Какие бывают ИИ - Урок №3

В прошлом уроке мы поговорили о том, как искусственный интеллект влияет на работу и карьеру.
Теперь разберёмся, какие виды ИИ вообще существуют.

Когда говорят «искусственный интеллект», люди часто представляют себе одного универсального робота, который умеет всё — от готовки борща до проектирования космического корабля.

Но на самом деле это не так.

В этом занятии мы разберём, какие виды искусственного интеллекта бывают.

Чтобы было проще, разделим их на два типа:


Общие ИИ (большие универсальные нейросети)
Это нейросети, которые можно «натаскать» практически на любую задачу. Самый известный пример — GPT и его аналоги (ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat). Таким ИИ - вы даёте текстовую задачу — он отвечает, придумывает, объясняет, анализирует.

Общие (универсальные ИИ) умеют:

• писать письма, статьи, инструкции;
• отвечать на вопросы;
• придумывать идеи и сценарии;
• помогать с обучением и поиском информации.
• анализировать документы;
• создавать таблицы, отчеты;
• проводить расчеты на основании текстовых или иных данных.

Давайте приведем пример.
Если вам нужно составить ответ клиенту на сложное письмо, общий ИИ за пару минут даст вежливый, структурированный и готовый текст.

Кроме того, существуют специализированные нейросети, «заточенные» под узкие задачи. Например, Ada Health — анализирует симптомы и помогает пользователям с медицинскими вопросами. Suno AI — генерирует музыку. Есть ИИ, которые контролируют промышленную безопасность через видеонаблюдение, работают с речевой аналитикой в продажах или оценивают эффективность рекламных кампаний. Таких отраслевых решений — тысячи.


К таким ИИ относятся:

• переводчики (DeepL, Яндекс Переводчик);
• генераторы изображений (Midjourney, DALL·E);
• распознаватели речи;
• системы речевой аналитики для звонков;
• иные специализированные нейросети.

Решения на базе искусственного интеллекта часто применяются вместе с компьютерным зрением.
Благодаря установке специализированных решений - с помощью компьютерного зрения можно не просто видеть картинку или видео, но и понимать, что на них происходит.

При "подборе" и дообучении соответствующей модели - искусственный интеллект на базе компьютерного зрения может:

• распознавать лица и объекты;
• находить брак на производстве;
• фиксировать нарушения техники безопасности (например, сотрудник без каски в опасной зоне);
• считать людей в магазине и анализировать их поведение;

Любые нейросети можно автоматически подключать с вашим рутинным задача таким образом, чтобы вам не пришлось вручную заносить данные в нейросеть и прописывать ей задачи.

Вся работа будет происходить в автоматическом режиме, например, Вам нужно отвечать клиентам на письма, подключив нейросеть она может делать это автоматически.

Тоже самое касается и более сложных задач. Например, анализ и расшифровка звонков.


Для этого по API или через вебхук можно подключить нейросети к вашим рабочим инструментам (например, к Битриксу24, 1C, AmoCrm).
Вытягивать нужные данные, автоматически отправлять в нейросеть и получать нужный результат.
Все это мы научимся делать на одном из будущих уроков.

Многие футурологи и исследователи ИИ предполагают, что в обозримом будущем может появиться так называемый сверхИИ, то есть искусственный интеллект, обладающий сознанием.

И тут важно сделать ремарку: текущие ИИ, с которыми вы работаете, - будь то ChatGPT, DeepSeek, Claude- не являются сознательными. Они не думают, не чувствуют, не «творят» в том смысле, как это делает человек. Они не осознают себя и не понимают, что делают. По крайней мере, нам так кажется. За ИИ стоят большие языковые модели, основанные на математических правилах. Об их устройстве мы еще поговорим в следующих уроках.

ChatGPT не собирается вас судить, DeepSeek не разочаруется в ваших запросах, а Claude не обидится, если вы попросите его переписать текст более по-человечески.

Если вдруг вы, как и я в своё время, впервые посмотревший «Терминатора» (особенно вторую часть, с ядерным взрывом и страшным роботом Робертом Патриком, который идёт даже после сотни попаданий), боитесь ИИ - не переживайте.


Всё не так мрачно, как в кино. А чтобы точно не бояться, надо понять как ИИ работает.

И вот об этом - о том, как устроен искусственный интеллект и почему он работает именно так - мы и поговорим в следующем уроке.

Правильно - нейросети. Все таки "интеллект" - это умение системы (актора) - самостоятельно принимать решения. ИИ пока так не умеет.

Но, к сожалению, пока технологии еще не продвинулись так далеко, поэтому правильно называть такие решения - нейросетями. Однако, в культуре уже устоялся термин искусственный интеллект, поэтому мы так и назвали наш курс.