Как внедрить ИИ и ИИ агенты в компанию: Урок №13

Как проходить урок?
Время выполнения Д/З

1 день
Время урока

10 минут
В этом уроке мы разберём, как правильно спроектировать внедрение ИИ агента в ваш бизнес.
3. После выполнения ДЗ - переходите к следующему уроку
2. Внизу будет домашнее задание для выполнения (займет от 10 до 20 минут)
1. Читайте текст урока
Представьте себе, что вы строите дом. Архитектура — это чертёж и инженерные расчёты. А бизнес-процесс - это как этот дом будет использоваться: где поставить мебель, кто заходит через какую дверь и что делает в каждой комнате.

Нужно заранее продумать, по какому сценарию всё будет работать: кто инициирует процесс, какие данные проходят через систему, кто принимает решения, и как реагировать на сбои.

Шаг 1. Определить точку входа - с чего всё начинается

Каждая автоматизация должна иметь отправную точку. Это событие, которое запускает всю цепочку: кто-то открыл дверь, заиграл колокольчик, и процесс пошёл.

В автоматизации это может быть:

  • Новая заявка на сайте
  • Сделка в CRM
  • Пришедшее письмо
  • Звонок клиента
  • Новая строка в Google Таблице
  • Загрузка файла в облако

Эта точка задаёт всю логику, если не зафиксировать старт, автоматизация будет висеть в воздухе. Поэтому задаём себе прямой вопрос: что должно произойти, чтобы цепочка началась?
Домашнее задание: напишите точку входа в вашем кейсе. Это может быть, например: «Новая сделка в amoCRM», или «Форма заявки на сайте» или звонок.
Важно понять - когда запускаем процесс.
А теперь - давайте на примере.
В прошлом уроке мы разобрали как разработали ИИ агента для прослушки и контроля звонков. В этом уроке на примере покажем как шаг за шагом мы его спроектировали.

Пример:
В уже изученном процессе Триады по анализу звонков точка входа запускается:

а) после звонка клиента;
б) при этом, чтобы не перегружать систему все звонки собираются за рабочий день и в 18.00 отправляются через n8n на расшифровку.
за запуск процесса отвечает специальный модуль trigger

Шаг 2. Описать входные данные

Теперь, когда мы знаем, где старт, важно понять - а что прилетает в момент запуска? Это как знать, какие ингредиенты лежат на столе, прежде чем готовить ужин.
Входные данные это то, что приходит в момент события. Например:

  • Имя клиента
  • Телефон
  • Содержание письма
  • Тематика запроса
  • Продукт, который выбрал клиент

В зависимости от источника — это могут быть поля из CRM, строки из таблицы, содержимое письма. Важно заранее понять:

  • Какие поля приходят стабильно
  • Что может быть пустым
  • Что критично для работы

Если вы работаете с внешними системами - обязательно загляните в их документацию по API. Там всегда есть раздел, где описано, какие данные можно получить и как они называются.
Домашнее задание: перечислите, какие именно данные можно "вытащить" и отдать через систему автоматизации в нейросеть. Это могут быть названия полей CRM, переменные в заявке или структура письма.
Пример. В Триаде после звонка автоматически "вытягивается" из Битрикс:

  • ccылкуа на сделку;
  • название компании, которая позвонила;
  • поле с указанием ответственного менеджера, который принял звонок;

Из системы телефонии UIS мы вытягиваем саму запись разговора.
Домашнее задание:

Возьмите ту самую задачу из вашего бизнеса, которую вы выбрали в предыдущем шаге.
Нарисуйте цепочку действий.
Убедитесь, что в ней есть:
Условная логика (if/else)
Место для работы ИИ (где ИИ включается в работу);
Финальное действие (например, создание задачи или письмо)
Логика на случай ошибок
Если вы визуал - рисуйте в Miro или Figma.
Если табличник - сделайте таблицу: шаг → цель → входные данные → выходные данные → комментарий.

Внизу будет форма таблички для заполнения, так что не переживаем..

Шаг 4. Написание команды для нейросети - промпта

Вот мы и добрались до самого волшебного (и коварного) места в проектировании автоматизации с ИИ - промпта.
Если весь ваш бизнес-процесс - швейцарские часы (не обязательно супер дорогие=), то промпт - это пружина, которая всё запускает. Можно выстроить шикарный сценарий, подключить CRM, передать все данные... но если вы не объяснили ИИ, что от него нужно - получите шизу на выходе.

Допустим, вы делаете автоматизацию, где ИИ должен писать письма клиентам.
Вот пример рабочего промпта:

«Ты — опытный маркетолог. Твоя задача: на основе описания заявки клиента составить письмо, которое заинтересует его в покупке. Стиль — дружелюбный и деловой. Не используй больше 200 слов. Сделай чёткий CTA в конце. Вот данные: {{название_услуги}}, {{описание_проблемы}}, {{имя_клиента}}.»

Что здесь происходит?

  • Роль задана (маркетолог)
  • Цель понятна (написать продающее письмо)
  • Ограничения заданы (до 200 слов, деловой стиль)
  • Данные вставляются динамически (переменные из CRM). Те в квадратных скобках у меня указаны данные, которые N8N забрал из API (например, из CRM системы) и которые теперь нейросеть должна обработать (вот почему шаг 1 и шаг 2 были так важны).
промпт вставляется в сам агент, который на сервере соединяется с источником данных (по веб-хуку или API) - выше разбирали как.

Шаг 5. Определить выходные действия — что будет в конце (или какой результат вы хотите получить)

Важно помнить у автоматизации должен быть ощутимый результат. То, ради чего вообще всё запускалось.
Мы можем собрать данные, прогнать их через нейросеть, обработать по всем правилам... но если результат не попадёт туда, где его ждут - всё бессмысленно. Представьте себе повара, который приготовил шикарный ужин, но так и не вынес его в зал - а выкинул.

Все несчастны и голодные клиенты, и владелец (потратившийся на продукты) и сам повар.

Что я называю «выходным действием»? Это может быть:

  • Отправка письма клиенту
  • Сохранение отчёта в Google Таблице
  • Создание или изменение карточки в CRM
  • Отправка уведомления в Telegram
  • Сбор данных в Excel
  • Или даже запуск нового процесса (например, отправить всё это в маркетинг или на доработку)

Что нужно решить на этом этапе?

  • Где окажется финальный результат?
  • Например, в конкретной таблице, в письме, в Битриксе, в Notion — где угодно.
  • Кто его должен увидеть?
  • Руководитель отдела? Менеджер? Клиент? Или вы сами?
  • Что происходит потом?
  • Это финал? Или следующий шаг запускает новый процесс? Например, отправили КП → ждали ответа → если тишина — автоматическая напоминалка.
фровку.
Домашнее задание:

Опишите, какое действие завершает автоматизацию — например, отправка письма, сохранение в таблицу или уведомление менеджеру. Укажите, куда попадёт результат и кто его должен увидеть.
Помните пример с Триадой:

Выходным действием стало заполнение гугл таблицы, куда руководителю приходит информация по звонку, а именно:

  • кто звонил (из Битрикса вытягивались данные);
  • кто ответил (из Битрикса брали данные клиента);
  • результаты анализа ИИ (берутся из ChatGtp, которые подключен к n8n);
  • результат оценки ИИ звонка (тоже самое);
  • расшифровка звонка (берется из ChatGtp);
  • и тд.

Шаг 6. Спроектировать обработку ошибок

Вот представьте: вы построили идеальную цепочку. Данные пришли, ИИ всё проанализировал, ответ готов… но вдруг - бах. Нейросеть не отвечает. Или пришла пустая заявка. Или CRM выдала тайм-аут. И вот тут важна не паника, а заранее продуманная стратегия.
Это как в футболе: у хорошей команды всегда есть план B, С и даже D. То же самое нужно заложить и в автоматизацию.

Продумайте на каких этапах вы должно контролировать и выявлять факт ошибки (того, что сработала ошибка). И запишите себе данные этапы.
Домашнее задание:

Пропишите, какие ошибки могут возникнуть в вашем процессе (например, сбой нейросети, пустые данные, недоступный API), и что должно происходить в каждом из этих случаев — куда пойдёт информация, кто получит уведомление и как будет повторяться попытка.

Что включить в проект?

Давайте повторим, что нужно сделать. Пошагово:

Шаг 1. Определить точку входа
Напишите, что запускает процесс. Это может быть заявка с сайта, письмо, звонок, новая строка в таблице, изменение поля в CRM. Опишите это событие как можно конкретнее.

Шаг 2. Описать входные данные
Перечислите, какие данные приходят вместе с событием. Фамилия? Номер телефона? Текст запроса? Тема звонка? Какие поля обязательны?

Шаг 3. Построить маршрут — как пойдут данные
Теперь — вся логика шаг за шагом. Где ответвления, где условия, где запускается ИИ? Какие блоки идут последовательно, какие — параллельно? Где пауза, а где проверка?

Шаг 4. Придумать промпт (команду для ИИ)
Сформулируйте, что делает нейросеть, какой промпт будет отправлен, и какой результат вы ожидаете.

Шаг 5. Определить финальное действие
Опишите, куда должен прийти результат. Это может быть CRM, таблица, Telegram, e-mail, PDF-документ или что-то ещё. И кто должен это увидеть.

Шаг 6. Обработка ошибок
Опишите, что делать в случае ошибки. Что, если ГТП не ответил? Что, если пришёл пустой промпт? Куда писать ошибку, как уведомлять?

Как оформить?

Предлагаем два простых варианта оформления проекта автоматизации.

Вариант 1 - Визуальная схема (для тех, кто любит блоки и стрелки)
Сделайте схему в MiroFigma, или любом другом конструкторе. Один блок -одно действие. Стрелка — это передача данных. Это поможет визуализировать маршрут данных, включая все 6 шагов.

Вариант 2 - Таблица (для тех, кто любит порядок)
Сделайте таблицу в Google Sheets или Excel. Добавьте такие колонки:
По примеру выше распишите ожидаемый результат от внедрения ИИ агента.
Домашнее задание
Перейти к следующему уроку
Нажмите на кнопку, чтобы перейти к следующему занятию нашего курса